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연구/기초 공부

LC-MS(Label Free Quantification) vs TMT(Tandem Mass Tag) labeling

by 짇든 2025. 6. 19.
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LC-MS(Liquid Chromatography-tandem Mass Spectrometry)란?

Chromatography 란?

- 시료를 분리하는 방법 중 하나이다.

- 혼합물과 이동상이 정지상을 넘어 이동할 때, 각자가 가진 친화성(affinity)에 따라 다른 상호작용이 일어나 이동속도가 달라지는 것을 이용하는 방법이다.

- 탄수화물, 단백질, 지질 대사물 등 다양한 물질의 분리에 사용된다.

 

Mobile phase (이동상) 이란?

- 액체나 기체로 이루어진 물질로, 정지상을 넘어 시료가 이동하도록 만들고 그 과정에서 혼합물 내 물질들의 분리가 일어난다.

- 이동상의 조성을 바꿔 이동 속도를 조절하고 효율적인 분리를 유도할 수 있다.

- 이동상은 analyte(피분석물)의 성질에 따라 isocratic(등용매), polar(극성), nonpolar(비극성) 물질이 될 수 있다.

 

Stationary phase (정지상) 이란?

- 피분석물이 분리과정에서 지나치는 물질이다.

- 고체, 액체, 기체 모두 될 수 있으며 polarity, affinity, size, charge에 따라 다양한 혼합물과 상호작용할 수 있다.

- 정지상과의 상호작용 정도에 따라 retention times(지나가면서 특정 물질들이 머무른 시간)과 elution profile(성분 분리 결과)이 달라진다.

 

 

 

An illustration of how LC works. 출처:SHIMADZU

 

 

 

LC(Liquid Chromatography, 액체 크로마토그래피)란?

- 이동상이 액체인 크로마토그래피를 말한다.

- 시료(액체)는 정지상(column)을 지나면서 시료를 이루는 물질에 따라 이동속도가 다르므로 시간이 지나면서 분리된다.

 

MS(Mass Spectrometry, 질량분석기)란?

- 시료 구성 성분들을 이온화한 뒤, 그 물질들을 진공 상태에서 질량 대 전하 비율 mass-to-charge ratios(m/z)과 각 이온의 intensity(강도)를 측정해 구성 성분을 검출한다.

- Mass spectrum은 m/z value에 따른 상대적인 이온 강도를 구분할 수 있으며, 일련의 mass spectrum(질량 범위)는 time point(시점)에 따라 생성된다.

- 즉, 물질의 질량에 따라 다른 이온 농도 수준을 가지게 되며 이를 이용해서 각 분자를 식별할 수 있다.

- 추가적으로 specificity(특이성)과 sensitivity(민감성)을 추가해 동시에 여러 성분을 분석할 수 있다.

 

LC-MS란?
- 액체 크로마토그래피의 정지상을 지나면서 시료는 성분 이동속도 차이에 따라 분리된다. 즉, 특정 시간에 어떤 물질이 위치하는지를 측정한다. (Retention time)
- 이후 시료는 이온화 과정을 거친 뒤 질량분석기로 들어간다.

- 질량 대 전하(m/z)를 측정해 물질을 검출한다. 즉, 어떤 물질이 질량에 따라 전하를 얼마나 가지고 있는지를 측정한다.

- 정량(얼마나 많이)적, 정성(어떤 것들이)적 분석이 가능한 분석 방법이다.

 

 

A typical LC chromatogram (red) and a LCMS mass chromatogram and mass spectrum (blue)

 

 

TMT(Tandem Mass Tag)란?

- Sample 각각에 chemical label reagent를 처리하고 여러 시료를 한 번에 분석하는 방법이다.

- 즉, sample에 각각 이름표를 달아주고 그 샘플을 합친 뒤 나눠서(fraction) LC-MS 분석을 하는 방법이다.

- 여러 샘플을 모아 분석하기 때문에 하나의 단백질 당 양이 증가하여 적은 양으로 인한 놓침을 줄여줘 더 정확한 분석이 가능하다.

 

출처 : Thermo Fisher

- 위 그림을 통해 다시 한번 이해해보자면, 32개의 샘플에 각각의 이름표를 붙이고 샘플을 합쳐서 LC-MS 분석을 한다.

- 각 샘플은 한 번에 동일한 실험 과정을 거치므로 샘플 처리 과정에서의 차이가 줄어든다.

- 각 샘플이 가진 특정 단백질의 양을 비교할 수 있다.

 

LFQ 와의 차이점

1. Pooling

- 하나의 샘플을 한 번의 분석에 사용하는 것이 아니라 여러 개의 샘플을 합쳐서 분석해 샘플 간 분석 시 생길 수 있는 실험적 차이를 줄일 수 있다.

 

2. Low abundance protein 검출에 유리

- LFQ에서 하나의 샘플이 가진 A라는 단백질 양 1만큼 있다면 그 양이 적어 분석에서 놓칠 수 있다. 하지만 여러 개의 샘플이 pooling되면서 A라는 단백질이 10만큼 존재하게 되면 검출되어 LFQ보다 더 많은 단백질 검출이 가능해진다.

- 10이라는 단백질 내에 라벨링 차이로 각각의 샘플이 A라는 단백질이 얼마나 존재하는지 비교할 수 있다.

- 하나의 샘플에 특정 단백질이 적으면 검출 자체가 안되어 다른 샘플과 비교할 수 없지만, TMT에서는 검출된 단백질 내 비교가 가능해 더 깊이있는 비교 분석이 가능하다.

 

Quantitative Proteomics to Label or not to Label 출처: University of GUELPH

 

3. Normalization

- LFQ는 각 샘플의 분석 결과를 적절한 normalization방법을 이용한 후 비교 분석해야 한다. Chat GPT에 물어보니 단백질의 총 intensity를 기준으로 비교하는 방법이 가장 많이 사용된다고 한다.

Chat GPT

- TMT는 분석 내 샘플간 상대적인 양의 비교 분석이 가능하다.

 

 

LFQ(Label free quantification) vs TMT labeling ?

특징 LFQ TMT
분석 방법 LC-MS LC-MS
Labeling X O
시료 처리 과정 각각의 샘플을 분석해야 해서 시간이 오래 걸림. 한 번에 분석하지만 Tag labeling 하는 과정이 필요함.
Normalization 모든 샘플 분석 이후 정량화 과정이 필수임 같은 MS 분석 내에서 정량함
Sample수와 분석 횟수 n개의 샘플만큼 n번 분석함. multiplex수(한번에 분석 가능한 샘플 수)가 제한되어 있지만, 그걸 한번에 분석할 수 있음.

1회 비용 상대적으로 저렴 Labeling 과정 처리 과정 및 시약 비용 추가
처리량 낮음 높음 (deep proteomics)
재현성 낮음 높음

 

 

 

 

Reference

1. Fundanmentals of LC, MS and LCMS, SHIMADZU, https://www.shimadzu.co.kr/service-support/technical-support/analysis-basics/fundamental/ms_and_lcms.html

2. StatPearls [Internet]. Chromatography, Sujatha MAhadevarao Premnath and Muhammad Zubair, https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK599545/#:~:text=The%20stationary%20phase%20is%20a%20crucial%20component,on%20the%20polarity%2C%20affinity%2C%20size%2C%20and%20charge.

3. Thermo Fisher, Tandem Mass Tag (TMT) Systems, https://www.thermofisher.com/kr/ko/home/life-science/protein-biology/protein-mass-spectrometry-analysis/protein-quantitation-mass-spectrometry/tandem-mass-tag-systems.html#:~:text=Tandem%20mass%20tags%20(TMT)%20are%20robust%20and,different%20samples%20using%20tandem%20mass%20spectrometry%20(MS).

4. Quantitative Proteomics to Label or not to Label, university of GUELPH, https://www.uoguelph.ca/aac/facilities/mass-spectrometry-facility/quantitative-proteomics/quantitative-proteomics-label-or-not

5. ChatGPT

 

 

 

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